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    網站和APP產品如何進行流量分析

    來源:lexintech.com ?? ?? 發布時間:2018-10-15
     
    無論是網站還是APP,上線運營后,運營人員關心的就是流量相關的數據,應該如何 進行流量數據分析呢?我們都會關心兩塊內容,一個是引流(拉新),一個是轉化,最終以數據的形式體現出來,就是流量與轉化率。
    一個購物中心,建在荒郊野外,沒人進來,裝飾再奢華也沒什么用。資源是稀缺的,但是卻永遠都有增長空間的。我們需要精打細算,實現對每種渠道每種類型的流量來源的最大價值利用。
    網站和APP產品流量分析
    分析目標:通過對流量的分析,保證流量的穩定性,并通過調整,嘗試提高流量。
    分析角度:
    觀察流量規律,便于活動安排、服務調整
    發現流量異常,分析異常原因并及時調整
    觀察流量結構,分析其合理性,并作出調整
    追蹤流量情況,衡量活動或者調整效果

    分析方法:
    我們先了解關于流量的一些基本數據指標:訪客數(uv)、瀏覽量(pv)、訪問次數(visits),是常用的衡量流量多少的數據指標;
    平均訪問深度(瀏覽量/訪問次數)、平均停留時間(總停留時間/總瀏覽量)、跳失率(跳出次數/訪問次數)是用來衡量流量質量優劣的指標。
    很多方法都可以完成上述的目標,將數據進行可視化展示,以一個合理的角度觀察數據,會使得數據展現會更加清晰,降低發現問題的難度。下面將以圖表的形式,實現對各個角度的數據分析。

    1.觀察流量規律,便于活動安排、服務調整
    一般來說,流量都是以每天中的時段、季節、節假日、星期這樣的規律來分布的。所以可以將以上幾面統一放到同一頁面中進行觀測,可以全面的了解應用的訪問規律。并且通過對渠道、業務的選擇,可以觀測具體的渠道、業務的訪問規律。
    分析出流量的規律,對活動效果、業務調整具有重大影響。例如:a公司想開展為期兩天每天兩小時的消費滿200減50并贈送肥皂的活動,那么活動開始時間最好是選在周三、周四,時間在上午的9、10點鐘。這樣才能在一定的時間內被大部分用戶所知道,畢竟活動的廣告時間成本都是錢。另外可以根據不同時期訪問量的密集程度,調整公司的業務布局,進行合理的成本控制等。

    2.發現流量異常,分析異常原因并及時調整
    一般來說,流量以周為單位,周期性分布的情況是比較多的,將視角拉長,一次性多看幾個周的數據,便于發現問題。將一段時間內的數據與歷史數據進行對比,也有助于問題的發現。

    3.觀察流量結構,分析其合理性,并作出調整
    流量結構一般可分為渠道結構、業務結構、地區結構。通過查詢一段時間內的各結構占比,了解流量組成。
    怎樣的占比才是合理的,在不同的場景下是不同的,但通常來說,付費流量占比不應過高,通用渠道占比應占據主導地位。對于各業務來說就更加不同。但是可以通過分析對比行業數據或者競爭對手的數據,來分析合理性,當然前提是可以獲取到相關數據。
    通常渠道來源很多,自主訪問、搜索引擎、淘寶付費、京東付費等等。有人會通過渠道流量占比來分析各渠道的質量。僅僅根據流量情況來衡量質量是不全面的,需要配合轉化率和roi一起。具體會在后面寫到轉化率時一起考慮。

    4.追蹤流量情況,衡量活動或者調整效果
    對流量的追蹤,一般就是對流量的監控,觀察活動前、活動中、活動后的變化情況,評估活動效果。一般來講,活動期間流量會大幅提升,活動后有一定回落,是一個成功的活動。如果活動期間流量上升幅度不大,或者活動結束后流量大幅度跌落,甚至流量低于活動前的正常流量很多,都不能說是一個成功的活動。
    當然,若分析活動效果,需要追蹤的不僅僅是流量,包括轉化率、訂單數、成交額、都需要進行追蹤。
     

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